
- 登陆连接失败
- 启动sa登陆
- 服务器改为IP地址登陆
- 高版本数据库恢复到低版本数据库
- 自增长列插入指定值
- select into from 与 insert into select 用法与区别
- 总结
记录使用MSSQL使用过程中遇到的问题。新手,大多数搜索解决,全部实际操作过,如果不能解决您的问题,请见谅。 ps. 自己电脑没装MSSQL,因此没有截图。
登陆连接失败
错误描述:未找到或无法访问服务器.请验证实例名称是否正确并且SQL SERVER已配置允许远程链接.(provide:命名管道提供程序,error:40 -无法打开到SQL Server的连接)(Microsoft SQL Server,错误:2) 解决办法:
- 开始菜单,SQL Server 20XX目录下找到
SQL Server Configuration Manager
- SQL Server 【Version】 服务,启动
- 可能存在多个服务,请启动对应你连接名的那个服务
- 如果启动失败,请选择属性——登陆——本地系统账户,再次重新启动
启动sa登陆
问题描述:一般本地使用的windows账户,特别第一次安装时没注意,就没用设置sa密码,也就无法sa登陆 解决办法:
- windows登陆
- 在连接上右击,属性——安全性——SQL Server 和windows身份验证模式。保存,返回
- 展开连接,安全性——登录名——sa,设置密码。切换到状态,登陆选择
启用
服务器改为IP地址登陆
问题描述:一般安装完成之后,采用的是windows主机名+服务名的连接方式,而非IP地址,其他电脑无法访问 解决办法:
- 启动sa登陆
- 开始菜单,SQL Server 20XX目录下找到
SQL Server Configuration Manager
- SQL Server 【Version】网络配置,启用
Namedpipes
和TCP/IP
TCP/IP
属性,IP地址,配置##IP1##地址(IP2本地),##IPALL##TCP端口- 重启SQL Server 服务,连接
高版本数据库恢复到低版本数据库
问题描述: 高版本server生成的备份文件无法在低版本上恢复 解决办法:
无法能够连接到高版本服务器
我没有找到其他办法,只能升级低版本服务器
能够连接到高版本服务器
整体思路:
- 在高版本服务器上,导出低版本服务器兼容的数据库创建sql语句
- 低版本服务器执行,生成表
- 利用SQL server数据导入工具,从高版本服务器导入数据。 当然,如果数据量比较小,可以在导出SQL语句的时候,直接连数据一起导出,再执行。 具体操作:
- 导出SQL
- 待备份数据库右击——任务——生成脚本
设置脚本选项
——为服务器版本编写脚本
,选择目标数据库版本- 如果要同时导出数据,
要编写脚本的数据的类型
选择架构和数据
- 执行SQL
要先创建目标数据库,直接将SQL拖过去执行
- 导出导出数据
数据库右击——导入数据,按提示下一步,
编辑映射
时选择启用标识插入
补充:高版本导入低版本数据,可以直接导入。但是,表格的一些字段约束会丢失。
自增长列插入指定值
问题描述:想要显示插入自动编号IDENTITY
值,导致错误结果会导致错误:当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能向表 XXXX中的标识列插入显式值。
CREATE TABLE products (id int IDENTITY PRIMARY KEY, product varchar(20))
INSERT INTO products (id, product) VALUES(4, 'hello kitty') #返回错误
解决办法:
SET IDENTITY_INSERT products ON
INSERT INTO products (id, product) VALUES(5, 'hello kitty')
select into from 与 insert into select 用法与区别
select into from 和 insert into select都是用来复制表,两者的主要区别为: select into from 要求目标表不存在,因为在插入时会自动创建。insert into select from 要求目标表存在。
SQL语法
- Insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1
- SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1
实例
具体实例请查阅该文章select into from 与 insert into select 用法与区别
总结
MSSQL 真心没有MySQL好用啊!!